Big Data Manager

Big Data Manager:
Mínimo
* Experiencia en Big Data:
* Spark (Core y Spark SQL)
* Kafka
* Conocimiento de bases de datos y del lenguaje SQL:
* Soltura con el lenguaje SQL
* Consultas analíticas con group by, joins, funciones de resumen (ej. Sum, count,…)
* Consultas de creación de tablas y carga/actualización de los datos de las mismas (INSERT, UPDATE…)
* Experiencia en el uso de alguna base de datos conocida:
* MySQL, PostgreSQL , SQLServer, Oracle,…
* Se valorará experiencia en alguna BD SQL en la nube (Redshift, Google Query, ..)
* Interpretación y diseño de esquemas de bases de datos.
* Modelado relacional.
* Conocimientos de programación en alguna de las siguientes tecnologías
* Scala
* Python
* Se valorarán también conocimientos de Java.
Además de lo anterior se valoraran:
* Otras tecnologías que también se valoraran
* HDFS, HBase, Druid, Flink, Elasctic-Search, Map Reduce, ….
* Tecnologías cloud de procesamiento de datos:
o Azure (ej. Datalake, Databricks, Data Factory, EventHub, Cosmos DB, Azure SQL DW, HDInsight…)
o Amazon (ej. S3, EMR, Athena, Kinesis, Redshift…)
o Otras nubes (ej. Google)
* Conocimientos de Business Intelligence
* Modelos de datos multidimensionales (esquemas estrella o copo de nieve)
* Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
* Experiencia en el uso de una o más herramientas de Business Intelligence:
o Servidor BI: Power BI, Tableau, Microstrategy,…
o Procesos ETL: Informatica, SSIS…
* Se valorará experiencia en empresa en las habilidades y herramientas anteriores.
* Conocimiento y habilidades de para Machine Learning
* Teoría de machine learning (técnicas regresión, clasificación, clustering, …)
* Conocimientos matemáticos y estadísticos que permitan interpretar e implementar con facilidad los algoritmos anteriores.
* Conocimiento teórico prácticos en el uso de una o más de las siguientes tecnologías:
* R desde RStudio, Jupyter, …
* Python con Pandas, Scikit, TensorFlow….
* Spark (en Scala o Python) con MLIB, R,…

Proceso de selección:

Por favor haga click en el botón de aplicar. Incluya una breve nota detallando su interés por la vacante y porqué piensa que su perfil se ajusta a la misma.

En caso de tener alguna consulta, póngase en contacto con María Salvador en el +34 911 232 071 o envíe su curriculum a través de nuestra web - www.Proclinical Staffing Staffing.com

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Proclinical Staffing Staffing es una agencia especializada en selección de perfiles, que proporciona oportunidades en algunas de las mayores empresas farmacéuticas, biofarmacéuticas, biotecnológicas y empresas de medical devices.

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