Big Data Manager:
Mínimo
* Experiencia en Big Data:
* Spark (Core y Spark SQL)
* Kafka
* Conocimiento de bases de datos y del lenguaje SQL:
* Soltura con el lenguaje SQL
* Consultas analíticas con group by, joins, funciones de resumen (ej. Sum, count,…)
* Consultas de creación de tablas y carga/actualización de los datos de las mismas (INSERT, UPDATE…)
* Experiencia en el uso de alguna base de datos conocida:
* MySQL, PostgreSQL , SQLServer, Oracle,…
* Se valorará experiencia en alguna BD SQL en la nube (Redshift, Google Query, ..)
* Interpretación y diseño de esquemas de bases de datos.
* Modelado relacional.
* Conocimientos de programación en alguna de las siguientes tecnologías
* Scala
* Python
* Se valorarán también conocimientos de Java.
Además de lo anterior se valoraran:
* Otras tecnologías que también se valoraran
* HDFS, HBase, Druid, Flink, Elasctic-Search, Map Reduce, ….
* Tecnologías cloud de procesamiento de datos:
o Azure (ej. Datalake, Databricks, Data Factory, EventHub, Cosmos DB, Azure SQL DW, HDInsight…)
o Amazon (ej. S3, EMR, Athena, Kinesis, Redshift…)
o Otras nubes (ej. Google)
* Conocimientos de Business Intelligence
* Modelos de datos multidimensionales (esquemas estrella o copo de nieve)
* Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
* Experiencia en el uso de una o más herramientas de Business Intelligence:
o Servidor BI: Power BI, Tableau, Microstrategy,…
o Procesos ETL: Informatica, SSIS…
* Se valorará experiencia en empresa en las habilidades y herramientas anteriores.
* Conocimiento y habilidades de para Machine Learning
* Teoría de machine learning (técnicas regresión, clasificación, clustering, …)
* Conocimientos matemáticos y estadísticos que permitan interpretar e implementar con facilidad los algoritmos anteriores.
* Conocimiento teórico prácticos en el uso de una o más de las siguientes tecnologías:
* R desde RStudio, Jupyter, …
* Python con Pandas, Scikit, TensorFlow….
* Spark (en Scala o Python) con MLIB, R,…
Proceso de selección:
Por favor haga click en el botón de aplicar. Incluya una breve nota detallando su interés por la vacante y porqué piensa que su perfil se ajusta a la misma.
En caso de tener alguna consulta, póngase en contacto con María Salvador en el +34 911 232 071 o envíe su curriculum a través de nuestra web - www.Proclinical Staffing Staffing.com
Disponemos de una job description completa bajo petición.
Proclinical Staffing Staffing es una agencia especializada en selección de perfiles, que proporciona oportunidades en algunas de las mayores empresas farmacéuticas, biofarmacéuticas, biotecnológicas y empresas de medical devices.
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